零样本学习

不给示例、仅凭任务描述让模型直接完成从未见过的任务。

零样本（Zero-shot）依赖模型预训练时积累的泛化能力，适合快速验证想法。任务越复杂，零样本越容易失误，通常建议先切换到少样本模式提升稳定性。