RAG（检索增强生成）

让大模型在生成前先检索外部资料，再基于资料作答的技术。

RAG 通过向量检索找到与问题最相关的片段，与问题一起交给模型，从而减少幻觉、引入最新知识。相比微调，RAG 无需训练即可更新知识，成本低、见效快。