神经网络

由大量互连的「神经元」组成的计算模型，可逼近任意复杂函数。

神经网络受生物神经元启发：每层神经元对输入加权求和并经过非线性激活，多层堆叠后即可学习复杂模式。Transformer 是当前最成功的神经网络架构之一。