上下文学习

不更新权重，仅通过提示中的示例让模型学会新任务。

上下文学习是少样本能力的理论解释：模型在预训练中见过大量「示例-任务」模式，推理时把提示中的示例当作参考完成同类任务。它也是提示工程有效的根本原因。