少样本学习

在提示中给出少量示例，让模型举一反三完成任务。

少样本（Few-shot）通过在提示中附上几个输入-输出示例，引导模型理解任务格式与预期。相比零样本它更稳定，是提示工程中最常用的技巧之一。