扩散模型

通过逐步去噪生成图像、视频等数据的一类生成模型。

扩散模型先在前向过程给数据加噪，再训练网络反向去噪，从而从随机噪声中「还原」出新样本。Stable Diffusion、FLUX、Seedream 等文生图模型均采用该范式，也是文生视频的基础。