模型参数

模型内部可学习的数值，规模通常以「多少 B」衡量。

参数数量是衡量模型规模的主要指标：参数越多，容量越大、能力通常越强，但训练与推理成本也越高。7B、70B、671B 等表述即指参数规模。对 MoE 模型而言，激活参数是评估推理成本更准确的指标。