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反向传播
模型架构
Transformer、注意力与混合专家等模型结构
反向传播
从输出误差反向计算梯度、逐层更新参数的训练算法。
反向传播利用链式法则计算每个参数对损失的贡献,配合梯度下降迭代优化,是深度学习训练的核心机制。大模型训练即是在海量数据上反复执行该过程。
相关术语
深度学习
神经网络
预训练